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脉冲噪声环境下基于卡尔曼滤波的语音增强
何志勇 朱忠奎
计算机应用
2011, 31 (12):
3441-3445.
语音增强的目标在于从含噪信号中提取纯净语音，纯净语音在某些环境下会被脉冲噪声所污染，但脉冲噪声的时域分布特征却给语音增强带来困难，使传统方法在脉冲噪声环境下难以取得满意效果。为在平稳脉冲噪声环境下进行语音增强，提出了一种新方法。该方法通过计算确定脉冲噪声样本的能量与含噪信号样本的能量之比最大的频段，利用该频段能量分布情况逐帧判别语音信号是否被脉冲噪声所污染。进一步地，该方法只在被脉冲噪声污染的帧应用卡尔曼滤波算法去噪，并改进了传统算法执行时的自回归(AR)模型参数估计过程。实验中，采用白色脉冲噪声以及有色脉冲噪声污染语音信号，并对低输入信噪比的信号进行语音增强，结果表明所提出的算法能显著地改善信噪比和抑制脉冲噪声。
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